En ce moment
Ce que je construis en ce moment
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Agent de recherche à 2 outils
En coursAgent LangGraph + Ollama en local, conçu pour adosser chaque compétence clé à une démo concrète avant les entretiens.
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Lectures & implémentations
En continuRe-dérivation de papers (Transformers, LoRA, TRM) et implémentations from scratch en PyTorch — comprendre avant d’utiliser.
Projets sélectionnés
Ce que j’ai construit
Des systèmes que je conçois, construis et déploie — des agents IA et du RAG au data engineering.
Projet phare
MarketPulse AI
Agents IA & moteur de recommandation basé sur RAG
Moteur de recommandation basé sur RAG (LangChain + ChromaDB) qui personnalise les réponses selon le profil et le contexte utilisateur, avec des agents IA autonomes (LangGraph) orchestrant des workflows automatisés de bout en bout et des flux de données en temps réel (Kafka + FastAPI).
- 01 · Ingestion temps réel
- Kafka + FastAPI — collecte et traitement automatisés
- 02 · Agents autonomes
- LangGraph orchestre les workflows de bout en bout
- 03 · RAG personnalisé
- LangChain + ChromaDB — réponses selon profil & contexte
- 04 · Réponse évaluée
- DeepEval — multi-fournisseurs OpenAI / Mistral / HuggingFace
Real Estate Fair Price Estimator
Pipeline Big Data sur une vraie architecture Data Lake qui dit si un bien français est sous-évalué, au juste prix ou surévalué. Airflow + Spark + Elasticsearch + Kibana, avec démo en ligne.
TeamUp
Application web interactive full-stack : front React/TypeScript/Tailwind, backend Node.js, déployée via FastAPI + Docker + MLflow. Projet académique à l'ISEP.
Recursio Chat
SaaS combinant une interface LLM avec un moteur de raisonnement Tiny Recursive Model. Pensé pour la résolution structurée de puzzles — Sudoku, labyrinthes, ARC-AGI. Architecture hybride, spec V1 complète.
Détection de fatigue du conducteur
Détection de fatigue en temps réel combinant vision par ordinateur et intégration matérielle. Pipeline PyTorch complet du flux capteur à l'alerte. Présenté en hackathon comme projet principal.
Segmentation de fissures dans le béton
Segmentation sémantique de fissures structurelles avec une architecture U-Net, entraînée from scratch sur images de surfaces en béton. Orienté précision pour l'inspection d'infrastructures.