Moteur de recommandation basé sur RAG (LangChain + ChromaDB) qui personnalise les réponses selon le profil et le contexte utilisateur, avec des agents IA autonomes (LangGraph) orchestrant des workflows automatisés de bout en bout et des flux de données en temps réel (Kafka + FastAPI).

Pipeline Big Data sur une vraie architecture Data Lake qui dit si un bien français est sous-évalué, au juste prix ou surévalué. Airflow + Spark + Elasticsearch + Kibana, avec démo en ligne.

Application web interactive full-stack : front React/TypeScript/Tailwind, backend Node.js, déployée via FastAPI + Docker + MLflow. Projet académique à l'ISEP.

SaaS combinant une interface LLM avec un moteur de raisonnement Tiny Recursive Model. Pensé pour la résolution structurée de puzzles — Sudoku, labyrinthes, ARC-AGI. Architecture hybride, spec V1 complète.

Détection de fatigue en temps réel combinant vision par ordinateur et intégration matérielle. Pipeline PyTorch complet du flux capteur à l'alerte. Présenté en hackathon comme projet principal.

Segmentation sémantique de fissures structurelles avec une architecture U-Net, entraînée from scratch sur images de surfaces en béton. Orienté précision pour l'inspection d'infrastructures.